数据科学与大数据技术（专升本）专业人才培养方案

学科门类：工学    专业：080910T

一、培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的人文素养、科学素养、创新能力和职业道德，系统掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有数据采集、存储、处理、分析、可视化和开发的能力，能够在大数据相关领域从事大数据管理、开发与运维等工作的高级应用型人才。学生毕业五年左右能胜任大数据相关领域的工作，达到下列目标：

1、能够掌握扎实的数据科学与大数据技术专业知识、方法与技术，具备较强的数据开发及分析实践能力，胜任数据科学与大数据技术相关领域系统开发、运维及管理等工作；

2、能够跟踪数据科学与大数据技术相关领域的前沿技术，具备探索精神和创新意识，具备一定的研究能力，综合利用新知识、新技术、新理念解决数据科学与大数据技术领域复杂工程问题；

3、能够适应湖北省区域和社会经济发展需要，具有良好的人文科学素养、工程职业道德和社会责任感，弘扬工匠精神，综合考虑法律、环境、社会、文化与可持续发展等因素开展工程实践活动；

4、具有良好的团队合作、组织协调和书面表达能力，具有一定的独立和协作分析解决问题能力，在团队中承担不同的角色并进行有效的沟通和管理；

5、通过终身学习适应职业发展，并通过自主学习等途径了解新技术新业态，适应国内外相近领域的岗位需求，具有职场竞争力。

二、毕业要求

根据培养目标，本专业毕业生必须满足以下12项毕业要求，各项毕业要求及其对应的指标点如下：

1、具有扎实的自然科学、工程基础和专业知识，能够系统地掌握数据科学与大数据学科的基本理论和专业知识，并能将所学知识解决数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题。

2、能够应用自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达和分析大数据相关领域的复杂工程问题，以获得有效的解决方案或合理的结论。

3、能够设计针对数据科学与大数据技术相关领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、功能模块或系统流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4、能够基于数据科学的相关原理并采用科学方法对数据科学与大数据技术相关领域中的复杂工程进行研究，制定研究路线、设计可行性方案并开展实验，通过数据分析和信息综合得到有效的解决方案和合理有效的结论。

5、能够针对数据科学与大数据技术领域的工程问题，开发、选择与使用恰当的平台、技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，并能够理解其局限性。

6、能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价数据科学与大数据技术专业工程实践和复杂工程问题的解决方案可能对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7、能够理解和评价针对大数据复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8、具有人文社会科学素养和社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程伦理道德和职业规范，履行社会责任。

9、能够在数据科学与大数据技术相关领域的多学科背景下的团队中进行有效沟通与合作，正确理解个体、团队成员或者负责人的角色，并承担其责任与义务。

10、能够针对数据科学与大数据技术领域工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文档、陈述发言、清晰表达和回应指令。

11、能够理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，熟悉大数据应用领域工程项目管理的基本方法和技术，并能在多学科环境中应用。

12、具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应数据科学与大数据技术专业高速发展的能力。

三、学制、学分及毕业条件

1、学制：2年，学生在校修读年限2-4年；

2、学分：75，总学时：976+35.5W；

3、学生在修业年限内修满规定学分，达到毕业要求，准予毕业。符合学校学位授予条件者，授予工学学士学位。

四、主要课程

1、学位课程：数据库原理、大数据分析与应用等。

2、专业实践性教学环节：大数据开发课程设计、大数据分析课程设计、大数据治理课程设计、毕业论文（设计）、毕业实习等。

五、专业教学进程表

数据科学与大数据技术（专升本）专业教学进程表

六、课程结构及毕业学分要求

课程结构及毕业学分要求

        注：实践类课程包括课内实验、实训、实践、上机课等。

        执笔人：张信        审核人：卢军