大数据技术专业人才培养方案
专业代码：510205
一、培养目标
本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养、人文素养、创新精神和社会责任感，系统掌握大数据技术专业的基础理论、基本知识和基本技能，具有数据采集、存储、分析及可视化的能力，能够在大数据相关领域从事数据处理、分析、管理与运维等工作的高级技能型人才。学生毕业四年左右能胜任大数据相关领域的工作，达到下列目标：
1、能够掌握扎实的大数据技术专业知识、方法与技术，具备较强的数据分析实践能力，胜任大数据技术相关领域分析、运维及管理等工作；
2、能够跟踪大数据技术相关领域的前沿技术，具备探索精神和创新意识，具备一定的研究能力，综合利用新知识、新技术、新理念解决大数据技术领域复杂工程问题；
3、能够适应湖北省区域和社会经济发展需要，具有良好的人文科学素养、职业道德和社会责任感，弘扬工匠精神，综合考虑法律、环境、社会、文化与可持续发展等因素开展工程实践活动；
4、具有良好的团队合作、组织协调和书面表达能力，具有一定的独立和协作分析解决问题能力，在团队中承担不同的角色并进行有效的沟通和管理。具有全球化意识和国际视野，能够胜任跨文化背景的大数据及相关领域技术交流与沟通工作；
5、通过终身学习适应职业发展，并通过自主学习等途径了解新技术新业态，适应国内外相近领域的岗位需求，具有职场竞争力。
二、毕业要求
根据培养目标，本专业毕业生必须满足以下12项毕业要求，各项毕业要求如下：
1、具有扎实的数学、自然科学、工程基础和专业知识，能够系统地掌握大数据技术学科的基本理论和专业知识，并能将所学知识解决大数据技术相关领域的复杂工程问题；
2、能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达和分析大数据相关领域的复杂工程问题，以获得有效的解决方案或合理的结论；
3、能够设计针对大数据技术相关领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、功能模块或系统流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；
4、能够基于数据科学的相关原理并采用科学方法对大数据技术相关领域中的复杂工程进行研究，制定研究路线、设计可行性方案并开展实验，通过数据分析和信息综合得到有效的解决方案和合理有效的结论；
5、能够针对大数据技术相关领域的复杂工程问题，选择与使用恰当的平台、技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对该领域复杂工程问题的分析、预测和模拟，并能够理解其局限性；
6、能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价大数据技术专业工程实践和复杂工程问题的解决方案可能对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任；
7、能够理解和评价针对大数据复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响；
8、具有人文社会科学素养和社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程伦理道德和职业规范，履行社会责任；
9、能够在大数据技术相关领域的多学科背景下的团队中进行有效沟通与合作，正确理解个体、团队成员或者负责人的角色，并承担其责任与义务；
10、能够针对大数据技术领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文档、陈述发言、清晰表达和回应指令。具备一定的国际视野和跨文化沟通和交流能力；
11、能够理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，熟悉大数据应用领域工程项目管理的基本方法和技术，并能在多学科环境中应用，保障项目能够高效、按期保质的成功实施；
12、具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应大数据技术专业高速发展的能力。
三、学制、学分及毕业条件
1、学制：3年，学生在校修读年限2-5年；
2、学分：108，总学时：1796+38.5W；
3、学生在修业年限内修满规定学分，达到毕业要求，准予毕业。
四、主要课程
1、专业主干课程：大数据采集与预处理、计算机网络B、数据库原理、大数据分析与应用和大数据可视化技术等。
2、专业实践性教学环节：Python课程设计、大数据采集与预处理课程设计、大数据分析课程设计、专业技能训练和毕业实习等。
五、专业教学进程表
大数据技术专业教学进程表
课程
类别 | 课程
编号 | 课程名称 | 学
分
数 | 课内总学时 | 实践 学时 | 各学期周学时分配 | 考核
方式 |
小计 | 理论 | 实验 | 上机 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
通识教育课程 | 必 修 课 | TB00000001 | 思想道德与法治 | 3 | 32 | 32 |
|
| 32 | 2 |
|
|
|
|
| 考试 |
TB00000004 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 3 | 32 | 32 |
|
| 32 |
| 2 |
|
|
|
| 考试 |
TB00000005 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 3 | 32 | 32 |
|
| 32 |
| 2 |
|
|
|
| 考试 |
TB00000006 | 计算机基础A | 2 | 64 | 16 | 32 | 16 |
| 4 |
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|
|
| 考试 |
TB00000024 | 职场英语（一） | 2 | 48 | 32 |
| 16 |
| 3 |
|
|
|
|
| 考查 |
TB00000025 | 职场英语（二） | 2 | 48 | 32 |
| 16 |
|
| 3 |
|
|
|
| 考查 |
TB00000026 | 应用语文 | 1 | 16 | 16 |
|
| 16 | 1 |
|
|
|
| 考查 |
TB00000012 | 大学体育（一） | 1 | 2 | 2 |
|
| 30 | 2 |
|
|
|
|
| 考查 |
TB00000013 | 大学体育（二） | 1 | 2 | 2 |
|
| 30 |
| 2 |
|
|
|
| 考查 |
TB00000016 | 军事理论 | 2 | 36 | 36 |
|
|
| 2 |
|
|
|
| 考查 |
TB00000017 | 军事训练 | 2 |
|
|
|
| 2W | √ |
|
|
|
|
| 考查 |
TB00000018 | 大学生安全教育 | 1 | 16 | 16 |
|
|
| 1 |
|
|
|
|
| 考查 |
TB00000019 | 大学生心理健康教育 | 2 | 16 | 16 |
|
| 32 | 1 |
|
|
|
| 考查 |
TB00000020 | 大学生劳动教育 | 1 | 16 | 16 |
|
| 16 | 1 |
|
|
|
| 考查 |
TB00000027 | 形势与政策 | 1 | 16 | 16 |
|
| 32 | 第1-4学期开设 | 考查 |
TB00000039 | 国家安全教育 | 1 | 16 | 16 |
|
|
|
| 1 |
|
|
|
| 考查 |
TB00000040 | 中华民族共同体概论 | 1 | 16 | 16 |
|
|
|
|
| 1 |
|
|
| 考查 |
选 修 课 | GX000***** | 公共选修课 | 4 | 64 | 64 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 考查 |
公共选修课在所属专业领域外其他领域最低修满4学分，其中美育类课程至少2学分。第2-5学期修完。 |
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小计 | 33 | 472 | 392 | 32 | 48 | 252+2W | 13 | 14 | 1 |
|
|
|
|
专业教育课程 | 必 修 课 | 基 础 课 | ZB12000028 | 大数据导论 | 2 | 32 | 32 |
|
|
| 2 |
|
|
|
|
| 考试 |
ZB12000029 | C语言程序设计 | 3 | 64 | 32 | 32 |
|
| 4 |
|
|
|
|
| 考试 |
ZB12000019 | Linux基础及应用 | 2 | 48 | 16 | 32 |
|
| 3 |
|
|
|
|
| 考试 |
ZB12000004 | 计算机数学基础 | 4 | 64 | 64 |
|
|
|
| 4 |
|
|
|
| 考试 |
ZB12000005 | Python程序设计 | 3 | 64 | 32 | 32 |
|
|
| 4 |
|
|
|
| 考试 |
ZB12000030 | Java程序设计 | 3 | 64 | 32 | 32 |
|
|
| 4 |
|
|
|
| 考试 |
专业教育课程 | 必 修 课 | 主 干 课 | ZB12000031 | 数据库原理 | 3 | 64 | 32 | 32 |
|
| 4 |
|
|
|
|
| 考试 |
ZB12000020 | 计算机网络B | 3.5 | 64 | 48 | 16 |
|
|
| 4 |
|
|
|
| 考试 |
ZB12000021 | 大数据采集与预处理 | 2.5 | 48 | 32 | 16 |
|
|
|
| 3 |
|
|
| 考试 |
ZB12000022 | 大数据分析与应用 | 2.5 | 48 | 32 | 16 |
|
|
|
| 3 |
|
|
| 考试 |
ZB12000023 | 大数据可视化技术 | 2 | 48 | 16 | 32 |
|
|
|
| 3 |
|
|
| 考试 |
集 中 实 践 课 | PT12000001 | Python课程设计 | 1.5 | 1.5W |
|
|
| 1.5W |
|
| √ |
|
|
| 考查 |
PT12000002 | 大数据采集与预处理课程设计 | 1.5 | 1.5W |
|
|
| 1.5W |
|
|
| √ |
|
| 考查 |
PT12000004 | 大数据分析课程设计 | 1.5 | 1.5W |
|
|
| 1.5W |
|
|
| √ |
|
| 考查 |
PT12000008 | 专业技能训练 | 8 |
|
|
|
| 12W |
|
|
|
| √ |
| 考查 |
PT12000009 | 毕业实习 | 8 |
|
|
|
| 12W |
|
|
|
|
| √ | 考查 |
小计 | 51 | 608 | 368 | 240 |
| 28.5W | 13 | 16 | 9 |
|
|
|
|
选 修 课 | ZX12000001 | Web设计基础 | 3 | 64 | 32 | 32 |
|
|
|
| 4 |
|
|
| 考查 |
ZX12000034 | NoSQL数据库技术 | 2 | 48 | 16 | 32 |
|
|
|
| 3 |
|
|
| 考查 |
ZX12000035 | 大数据开发及应用 | 3 | 64 | 32 | 32 |
|
|
|
| 4 |
|
|
| 考查 |
ZX12000036 | 软件工程 | 2.5 | 48 | 32 | 16 |
|
|
|
| 3 |
|
|
| 考查 |
ZX12000037 | 人工智能 | 2 | 48 | 16 | 32 |
|
|
|
| 3 |
|
|
| 考查 |
ZX12000038 | ETL数据整合与处理 | 1 | 32 |
| 32 |
|
|
|
| 2 |
|
|
| 考查 |
ZX12000039 | 金融大数据分析和应用 | 1 | 32 |
| 32 |
|
|
|
|
| 2 |
|
| 考查 |
ZX12000040 | 文本挖掘 | 2 | 48 | 16 | 32 |
|
|
|
|
| 3 |
|
| 考查 |
ZX12000041 | 机器学习 | 2 | 48 | 16 | 32 |
|
|
|
|
| 3 |
|
| 考查 |
ZX12000042 | 商务数据分析与应用 | 1 | 32 |
| 32 |
|
|
|
|
| 2 |
|
| 考查 |
ZX12000043 | 供应链数据分析与应用 | 1 | 32 |
| 32 |
|
|
|
|
| 2 |
|
| 考查 |
ZX12000044 | 农业大数据分析与应用 | 1 | 32 |
| 32 |
|
|
|
|
| 2 |
|
| 考查 |
ZX12000045 | 旅游大数据分析与应用 | 1 | 32 |
| 32 |
|
|
|
|
| 2 |
|
| 考查 |
ZX12000046 | 深度学习 | 2 | 48 | 16 | 32 |
|
|
|
|
| 3 |
|
| 考查 |
ZX12000047 | 大数据运维与应用 | 2 | 48 | 16 | 32 |
|
|
|
|
| 3 |
|
| 考查 |
ZX12000016 | 云计算与大数据平台 | 2 | 48 | 16 | 32 |
|
|
|
|
| 3 |
|
| 考查 |
最低选修学分 | 10 | 368 | 48 | 320 |
|
|
|
| 9 | 14 |
|
|
|
职业能力教育课程 | 必 修 课 | KB00000001 | 大学生职业生涯规划 | 1 | 16 | 16 |
|
|
|
| 1 |
|
|
|
| 考查 |
KB00000002 | 大学生就业指导 | 1 | 16 | 16 |
|
|
|
|
|
| 1 |
|
| 考查 |
KB02000001 | 企业认知实习 | 1 |
|
|
|
| 1W |
| √ |
|
|
| 考查 |
KB02000002 | 企业实训 | 2 |
|
|
|
| 2W |
|
|
| √ |
| 考查 |
小计 | 5 | 32 | 32 |
|
| 3W |
| 1 |
| 1 |
|
|
|
选 修 课 | KX00000001 | 职业能力实践 | 2 |
|
|
|
| 2W | 第2-4学期修完 | 考查 |
KX00000002 | 书证融合课程 | 1 |
|
|
|
| 1W | 第2-4学期修完 | 考查 |
最低选修学分 | 3 |
|
|
|
| 3W |
|
|
|
|
|
|
|
创业能力教育课程 | 必 修 课 | EB00000001 | 创新思维与创新能力 | 2 | 32 | 32 |
|
|
|
|
| 2 |
|
|
| 考查 |
EB00000002 | 大学生创业指导 | 2 | 32 | 32 |
|
|
|
|
|
| 2 |
|
| 考查 |
小计 | 4 | 64 | 64 |
|
|
|
|
| 2 | 2 |
|
|
|
选 修 课 | EX00000001 | 创业模拟实训 | 2 |
|
|
|
| 2W |
|
|
| √ |
|
| 考查 |
EX00000002 | 创新创业实践 | 2 |
|
|
|
| 2W | 第2-4学期修完 | 考查 |
最低选修学分 | 2 |
|
|
|
| 2W |
|
|
|
|
|
|
|
总计 | 108 | 1544 | 904 | 592 | 48 | 252+38.5W | 26 | 31 | 21 | 17 |
|
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执笔人： 张信 审核人：卢军
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邮编：432000
电话：(0712) 2345072