数据科学与大数据技术专业人才培养方案(2024版)-人工智能系
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数据科学与大数据技术专业人才培养方案(2024版)
来源: 人工智能系 作者:张信 编辑: 审核:卢军 发表日期:2024-08-31 08:56:10 被阅读[ 1232 ]次

数据科学与大数据技术专业人才培养方案

学科门类:工学    专业:080910T

一、培养目标

本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的人文素养、科学素养、创新能力和职业道德,系统掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有数据采集、存储、处理、分析、可视化和开发的能力,能够在大数据相关领域从事大数据管理、开发与运维等工作的高级应用型人才。学生毕业五年左右能胜任大数据相关领域的工作,达到下列目标:

1、能够掌握扎实的数据科学与大数据技术专业知识、方法与技术,具备较强的数据开发及分析实践能力,胜任数据科学与大数据技术相关领域系统开发、运维及管理等工作;

2、能够跟踪数据科学与大数据技术相关领域的前沿技术,具备探索精神和创新意识,具备一定的研究能力,综合利用新知识、新技术、新理念,解决数据科学与大数据技术领域复杂工程问题;

3、能够适应湖北省区域和社会经济发展需要,具有良好的人文科学素养、职业道德和社会责任感,弘扬工匠精神,综合考虑法律、环境、社会、文化与可持续发展等因素开展工程实践活动;

4、具有良好的团队合作、组织协调和书面表达能力,具有一定的独立和协作分析解决问题能力,在团队中承担不同的角色并进行有效的沟通和管理。具有全球化意识和国际视野,能够胜任跨文化背景的大数据及相关领域技术交流与沟通工作;

5、通过终身学习适应职业发展,并通过自主学习等途径了解新技术新业态,适应国内外与本专业相近领域的岗位需求,具有职场竞争力。

二、毕业要求

根据培养目标,本专业毕业生必须满足以下12项毕业要求,各项毕业要求如下:

1、具有扎实的数学、自然科学、工程基础和专业知识,能够系统地掌握数据科学与大数据学科的基本理论和专业知识,并能将所学知识解决数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题;

2、能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达和分析大数据相关领域的复杂工程问题,以获得有效的解决方案或合理的结论;

3、能够设计针对数据科学与大数据技术相关领域复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、功能模块或系统流程,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素;

4、能够基于数据科学的相关原理,并采用科学方法对数据科学与大数据技术相关领域中的复杂工程进行研究,制定研究路线、设计可行性方案并开展实验,通过数据分析和信息综合得到有效的解决方案和合理有效的结论;

5、能够针对数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的平台、技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对该领域复杂工程问题的分析、设计、开发、预测和模拟,并能够理解其局限性;

6、能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价数据科学与大数据技术专业工程实践和复杂工程问题的解决方案可能对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任;

7、能够理解和评价针对大数据复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响;

8、具有人文社会科学素养和社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程伦理道德和职业规范,履行社会责任;

9、能够在数据科学与大数据技术相关领域的多学科背景下的团队中进行有效沟通与合作,正确理解个体、团队成员或者负责人的角色,并承担其责任与义务;

10、能够针对数据科学与大数据技术领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文档、陈述发言、清晰表达和回应指令。具备一定的国际视野和跨文化沟通和交流能力;

11、能够理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,熟悉大数据应用领域工程项目管理的基本方法和技术,并能在多学科环境中应用,保障项目能够高效、按期保质的成功实施;

12、具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应数据科学与大数据技术专业高速发展的能力。

三、学制、学分毕业条件

1学制:4,学生在校修读年限3-6

2学分:155总学时:2548+45W

3、学生在修业年限内修满规定学分,达到毕业要求,准予毕业。符合学校学位授予条件者,授予工学学士学位

四、主要课程

1学位课程数据结构、大数据开发技术、数据库原理和大数据分析与应用等。

2、专业实践教学环节:数据结构课程设计、数据库课程设计、大数据采集与预处理课程设计、大数据分析课程设计、大数据开发课程设计、大数据治理课程设计、毕业论文(设计)和毕业实习等。

专业教学进程表

数据科学与大数据专业教学进程表

课程
类别

课程
编号

课程名称



课内总学时

实践

学时

各学期周学时分配

考核
方式


理论

实验

上机

1

2

3

4

5

6

7

8

通识教育课程

TB00000001

思想道德与法治

3

32

32



32

2








考查

TB00000002

中国近现代史纲要

3

32

32



32


2







考查

TB00000003

马克思主义基本原理

3

32

32



32



2






考试

TB00000004

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

3

32

32



32




2





考试

TB00000005

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

3

32

32



32




2





考试

TB00000006

计算机基础A

2

64

16

32

16


4








考试

TB00000007

大学英语(一)

2

48

32


16


3








考查

TB00000008

大学英语(二)

2

48

32


16



3







考查

TB00000009

大学英语(三)

2

48

32


16




3






考查

TB00000010

大学英语(四)

2

32

32







2





考查

TB00000011

大学语文

1

16

16



16

1







考查

TB00000012

大学体育(一)

1

2

2



30

2








考查

TB00000013

大学体育(二)

1

2

2



30


2







考查

TB00000014

大学体育(三)

1

2

2



30



2






考查

TB00000015

大学体育(四)

1

2

2



30




2





考查

TB00000016

军事理论

2

36

36




2







考查

TB00000017

军事训练

2





2W








考查

TB00000018

大学生安全教育

1

16

16




1








考查

TB00000019

大学生心理健康教育

2

16

16



32

1







考查

TB00000020

大学生劳动教育

1

16

16



16

1







考查

TB00000021

形势与政策

2

16

16



48

1-6学期开设



考查

TB00000039

国家安全教育

1

16

16




1








考查

TB00000040

中华民族共同体概论

1

16

16







1





考查

GX000*****

公共选修课

4

64

64












考查

公共选修课在所属专业领域外其他领域最低修满4学分,其中美育类课程至少2学分。第2-6学期修完。

小计

46

620

524

32

64

392+2W

13

12

7

9






专业教育课程

必修课

基础课

ZB02000013

大数据导论

2

32

32




2








考试

ZB02000008

C语言程序设计

3

64

32

32



4








考试

ZB02000006

高等数学A-1

3

48

48




3








考试

ZB02000007

高等数学A-2

4

64

64





4







考试

ZB02000003

Python程序设计

3

64

32

32




4







考试

ZB02000010

线性代数A

2

32

32





2







考试

ZB02000019

概率论与数理统计A

3

48

48






3






考试

专业教育课程

必修课

基础课

ZB02000021

Linux基础及应用

2

48

16

32





3






考试

ZB02000014

Java程序设计

3

64

32

32





4






考试

ZB02000020

离散数学

2

32

32






2






考试

ZB02000024

统计计算

3

48

48







3





考试

主干课

ZB02000042

数据结构

3

64

32

32




4







考试

ZB02000005

数据库原理

3

64

32

32




4







考试

ZB02000028

大数据采集与预处理

2.5

48

32

16





3






考试

ZB02000035

计算机网络B

3.5

64

48

16






4





ZB02000025

大数据开发技术

2.5

48

32

16






3





考试

ZB02000029

大数据分析与应用

2.5

48

32

16







3




考试

ZB02000030

大数据治理

3

48

48








3




考试

集中综合实践课

PT02000021

数据库课程设计

1.5





1.5W








考查

PT02000020

数据结构课程设计

1.5





1.5W








考查

PT02000007

大数据采集与预处理课程设计

1.5





1.5W








考查

PT02000008

大数据分析课程设计

1.5





1.5W








考查

PT02000009

大数据开发课程设计

1.5





1.5W








考查

PT02000010

大数据治理课程设计

1.5





1.5W








考查

PT02000029

毕业论文(设计)

8





12W








考查

PT02000006

毕业实习

8





12W








考查

小计

75

928

672

256


33W

9

18

15

10

6





ZX02000003

Web设计基础

3

64

32

32




4







考查

ZX02000034

大数据可视化技术

2

48

16

32





3






考查

ZX02000036

大数据运维与应用

2

48

16

32





3






考查

ZX02000092

文本挖掘

2

48

16

32






3





考查

ZX02000081

数据仓库与数据挖掘

2

48

16

32






3





考查

ZX02000114

用户画像分析与应用

1

32


32






2





考查

ZX02000020

NoSQL数据库技术

2

48

16

32







3




考查

ZX02000079

商务数据分析与应用

1

32


32







2




考查

专业教育课程

ZX02000051

供应链数据分析与应用

1

32


32







2




考查

ZX02000117

云计算与大数据平台

2

48

16

32







3




考查

ZX02000119

知识图谱

2

32

32








2




考查

ZX02000047

分布式系统

2

48

16

32








3



考查

ZX02000066

农业大数据分析与应用

1

32


32








2



考查

ZX02000110

医疗大数据分析与应用

1

32


32








2



考查

ZX02000064

旅游大数据分析与应用

1

32


32








2



考查

ZX02000035

大数据流式计算

2

48

16

32








3



考查

ZX02000025

Spark大数据开发技术

2

48

16

32








3



考查

ZX02000080

深度学习

2

48

16

32








3



考查

ZX02000074

软件工程

2.5

48

32

16








3



考查

ZX02000071

人工智能

2

48

16

32









3


考查

ZX02000093

文献检索与论文写作

1

16

16










1


考查

ZX02000054

机器学习

2

48

16

32









3


考查

ZX02000065

模式识别

2

32

32










2


考查

ZX02000122

专业技能实践

4





8W








考查

最低选修学分

18

512

96

416





3

6

7

15

2



职业能力教育课程

KB00000001

大学生职业生涯规划

1

16

16




1







考查

KB00000002

大学生就业指导

1

16

16









1



考查

KB02000001

企业认知实习

1





1W







考查

KB02000002

企业实训

2





2W






考查

小计

5

32

32



3W


1




1




KX00000001

职业能力实践

2





2W


2-7学期修完


考查

KX00000002

书证融合课程

1





1W


2-6学期修完



考查

最低选修学分

3





3W










创新创业能力教育课程

EB00000001

创新思维与创新能力

2

32

32





2







考查

EB00000002

大学生创业指导

2

32

32






2






考查

小计

4

64

64





2

2







EX00000001

创业模拟实训

2





2W








考查

EX00000002

创新创业实践

2





2W


2-7学期修完


考查

最低选修学分

4





4W










总计

155

2156

1388

704

64

392+45W

22

33

27

25

13

16

2



课程结构及毕业学分要求

课程结构及毕业学分要求

课程体系

应修门数

应修学时

应修学分

总学分比例

通识教育必修课

23

948+2W

42

27.0%

通识教育选修课

2

64

4

2.6%

专业基础课

11

544

30

19.4%

专业主干课

7

384

20

12.9%

集中综合实践课

8

33W

25

16.1%

专业选修课

12

512

18

11.6%

职业能力教育课

6

32+6W

8

5.2%

创新创业能力教育课

4

64+4W

8

5.2%

合计

73

2548+45W

155

100%

毕业应取得总学分

155

理论课学时/学分

1372

85

总学分比例

54.8%

实践类学时/学分

1176+45W

70

总学分比例

45.2%

        注实践类课程包括课内实验、实训、实践、上机课等。

        

        执笔人: 张信         审核人:卢军

地址:湖北省孝感市学院路158号
xdef 邮编:432000
电话:(0712) 2345072