人工智能系围绕“人工智能+计算机类”核心领域，构建“本科（含专升本）+专科”多层次专业体系，各专业依托“湖北省一流本科专业建设点”“湖北省服务外包人才培养（训）基地”及1500平方米实践平台，聚焦应用型、技能型人才培养，适配区域数字经济与AI产业需求。

一、计算机科学与技术

1.基本信息

学历层次：本科 | 学制：四年|授予学位：工学学士 | 专业代码：080901

专业特色：湖北省一流本科专业建设点，依托系部计算机基础与软件工程实验室、计算机网络与物联网实验室开展实践教学。

2.培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，系统掌握计算机科学与技术基础理论、基本知识和基本技能，具有软件研发、系统设计、工程实践等核心能力，富有创新精神、人文素养和社会责任感，能够在计算机及相关领域从事项目设计、开发、测试、部署、运维、管理与技术支持工作的高素质应用型人才。

3.主要专业课程

核心专业课：面向对象程序设计、数据结构与算法、计算机网络、数据库系统原理、计算机组成原理、计算机网络工程、操作系统、Python自动化运维。

实践技能课：认知实习、C语言课程设计、数据结构课程设计、数据库应用开发实训、计算机网络综合设计、生产实习、企业实训、毕业论文（设计）、毕业实习。

4.就业方向

依托10余家校外实践基地，毕业生可在IT企业、科研院所、政府机关等单位，从事后端开发工程师、网络架构师、系统运维工程师、技术支持主管等岗位。

二、软件工程

1.基本信息

学历层次：本科 | 学制：四年 | 授予学位：工学学士 | 专业代码：080902

专业特色：聚焦软件全生命周期管理，与本地软件企业共建“软件开发实习基地”，强化项目实战能力。

2.培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，拥有扎实计算机科学基础与软件工程思维，掌握软件需求分析、设计、开发、测试、项目管理的核心方法，具备团队协作与创新能力，能胜任软件领域技术研发、质量管控与项目组织的高级应用型人才。

3.主要专业课程

核心专业课：软件工程导论、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库系统原理、面向对象程序设计。

实践技能课：软件需求分析实训、软件设计与体系架构实训、软件测试与质量保证实训、软件项目管理实训、生产实习、企业实训、毕业论文（设计）、毕业实习。

4.就业方向

毕业生可在互联网公司、软件研发企业、企事业单位IT部门，从事软件开发工程师（前端/后端）、软件测试工程师、项目管理专员、软件架构设计师等岗位。

三、数据科学与大数据技术

1.基本信息

学历层次：本科 | 学制：四年 | 授予学位：工学学士 | 专业代码：080910T

专业特色：依托大数据分析与处理实验室，聚焦“数据全流程处理能力”培养。

2.培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，系统掌握数据科学基础理论、大数据处理知识和技能，具有数据采集与处理、大数据平台架构、分布式计算、数据挖掘与分析、数据可视化能力，富有创新精神、人文素养和社会责任感的高素质应用型人才。毕业生能够在大数据及相关领域从事数据工程、数据分析、平台开发、系统集成、数据产品管理与技术支持等工作。

3.主要专业课程

核心专业课：数据采集与预处理、数据可视化技术、机器学习基础、计算机网络、Hadoop大数据开发基础、分布式计算（Spark）、数据分析与挖掘、大数据治理。

实践技能课：认知实习、Python课程设计、数据采集实训、数据分析与应用综合实践、大数据平台部署实训、生产实习、企业实训、毕业论文（设计）、毕业实习。

4.就业方向

毕业生可对接大数据服务企业、金融机构、互联网平台，从事数据分析师、大数据开发工程师、数据可视化工程师、机器学习工程师等岗位。

四、人工智能

1.基本信息

学历层次：本科 | 学制：四年 | 授予学位：工学学士 | 专业代码：080717T

专业特色：面向国家新一代人工智能发展战略，紧密围绕机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、AI工程化、具身智能等前沿领域，依托系部人工智能实验室与智能计算平台，培养具备算法设计、模型开发与系统部署能力的高素质应用型人才。

2.培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，系统掌握人工智能基础理论、基本知识和基本技能，具有算法设计、模型开发、系统部署、工程实践核心能力，有创新精神、人文素养和社会责任感的高素质应用型人才。毕业生能够从事算法研究、模型训练、应用开发、系统集成、部署运维、项目管理与技术支持等工作。

3.主要专业课程

核心专业课：数据库系统原理、机器学习基础、操作系统、计算机网络、深度学习、计算机视觉、数据分析与挖掘、自然语言处理。

实践技能课：认知实习、Python程序设计实训、机器学习综合实践、深度学习框架与应用实训、AI模型部署与应用开发实训、生产实习、企业实训、毕业论文（设计）、毕业实习。

4.就业方向

毕业生可在人工智能企业、互联网公司、金融机构、智能制造等领域从事算法工程师、机器学习工程师、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师、AI系统部署与运维工程师等岗位。

五、智能科学与技术

1.基本信息

学历层次：本科 | 学制：四年 | 授予学位：工学学士 | 专业代码：080907T

专业特色：面向国家数字创意产业需求，围绕嵌入式系统、智能硬件、边缘智能、智能系统测试运维产业集群，依托系部嵌入式系统实验室与智能硬件开发平台，培养具备嵌入式开发、智能硬件设计与系统集成能力的应用型人才。

2.培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握智能科学基础理论、嵌入式及智能软硬件开发知识与技能，具备嵌入式开发、智能硬件开发、智能软件部署、系统集成与优化、软件测试与运维能力，有创新精神、人文素养和社会责任感的高素质应用型人才。

3.主要专业课程

核心专业课：Python程序设计、计算机网络、嵌入式Linux系统编程、操作系统、机器学习基础、嵌入式系统设计、智能感知技术、边缘计算与AI部署。

实践技能课：认知实习、C语言课程设计、嵌入式Linux综合实践、边缘计算实训、智能系统综合实践、生产实习、企业实训、毕业论文（设计）、毕业实习。

4.就业方向

毕业生可在智能硬件企业、嵌入式系统开发公司、智能制造企业、智能网联汽车企业等领域从事嵌入式开发工程师、智能硬件设计工程师、边缘AI应用工程师、系统集成与测试工程师等岗位。

六、计算机科学与技术（专升本）

1.基本信息

学历层次：本科（专升本） | 学制：两年|授予学位：工学学士 | 专业代码：080901

专业特色：衔接专科计算机类专业基础，强化“实践+就业”导向，课程设置适配两年制高效培养需求。

2.培养目标

针对专科升本科学生，培养具备计算机科学与技术领域进阶能力，系统掌握面向对象开发、Web与移动端项目实战、系统运维等核心技能，能快速衔接职场需求，胜任技术开发与项目管理岗位的高级应用型人才。

3.主要专业课程

核心专业课：面向对象程序设计（Java）、HTML5程序设计、Python程序设计、数据结构、计算机网络、数据库原理。

实践技能课：Python数据分析与应用、J2EE框架程序设计、移动端项目开发、Linux基础及应用、计算机网络工程、平面设计、毕业论文（设计）、毕业实习。

4.就业方向

毕业生可在IT企业、企事业单位从事后端开发工程师、Web开发工程师、系统运维专员、技术支持工程师等岗位。

七、数据科学与大数据技术（专升本）

1.基本信息

学历层次：本科（专升本） | 学制：两年 | 授予学位：工学学士 | 专业代码：080910T

专业特色：聚焦大数据技术进阶能力，结合系部大数据分析与处理实验室，强化项目实战与行业适配。

2.培养目标

培养专科升本科学生具备大数据领域系统思维与实战能力，掌握数据治理、大数据开发、机器学习应用等核心技术，能独立完成企业级数据处理与分析项目，可胜任大数据领域技术岗位的高级应用型人才。

3.主要专业课程

核心专业课：Python程序设计、数据结构、数据库原理、大数据治理、大数据开发技术（Hadoop/Spark）、大数据分析与应用。

实践技能课：大数据可视化技术、深度学习基础、机器学习、文本挖掘、云计算与大数据平台、人工智能导论、毕业论文（设计）、毕业实习。

4.就业方向

毕业生可在大数据企业、金融机构、政务数据中心从事大数据开发工程师、数据分析师、机器学习运维工程师等岗位。

八、智能网联汽车技术

1.基本信息

学历层次：专科 | 学制：三年 | 专业代码：460704

专业特色：依托智能网联开发应用与测试、车路协同智能网联实训台、智能座舱实训系统、智能网联整车综合系统实训设备，实施“企业项目课程化、课程内容赛项化、竞赛成果产品化”培养路径，构建“理论—仿真—真车实训”递进式实践课程体系。

2.培养目标

培养理想信念坚定，德智体美劳全面发展，具有正确的人生观和价值观，良好的职业素养、较强的创新意识的高素质复合型技术技能人才，掌握智能网联汽车结构、各典型智能传感器安装调标定和测试、车路协同系统测试维护、智能座舱系统开发和测试等专业知识和技术技能。

3.主要专业课程

核心专业课：智能传感器装调与测试、计算平台部署与测试、底盘线控系统装调与测试、智能座舱系统装调与测试、车路协同系统装调与测试、智能网联整车综合测试。

实践技能课：认知实习、Python程序设计实训、机器学习综合实践、深度学习框架与应用实践、AI模型部署与应用开发实训、生产实习、企业实训。

4.就业方向

毕业生主要入职智能网联汽车整车及系统（部件）的研发辅助、测试运维、生产制造、营运服务等岗位，可在智能网联汽车企业、自动驾驶技术公司、车路协同系统集成商等领域从事智能传感器装调测试工程师、智能座舱开发与测试工程师、车路协同系统测试维护工程师、智能网联整车综合测试工程师等岗位。

九、计算机应用技术

1.基本信息

学历层次：专科 | 学制：三年 | 专业代码：510201

专业特色：以“高级技能型人才”为目标，依托计算机应用技术实训实验室，强化硬件运维与软件实操能力。

2.培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，具备计算机软硬件操作与应用核心技能，能独立完成软件开发、网络搭建、硬件维护等实操任务，可快速适配职场需求的高级技能型人才。

3.主要专业课程

核心专业课：数据结构、计算机网络、数据库原理。

实践技能课：Python数据分析与应用、高级Web项目开发、移动端项目开发、Linux基础及应用、计算机网络工程、平面设计、计算机组装与维护、生产实习、企业实训。

4.就业方向

毕业生可在IT服务企业、中小企业IT部门从事软件开发助理、网络运维技术员、硬件维护工程师、多媒体设计专员等岗位。

十、大数据技术

1.基本信息

学历层次：专科 | 学制：三年 | 专业代码：510205

专业特色：依托大数据分析与处理实验室，聚焦“数据处理+平台运维”技能，适配基层大数据岗位需求。

2.培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，具备大数据技术基础理论与实操能力，能完成数据采集、清洗、存储、基础分析及平台运维任务，可胜任基层大数据技术岗位的高级技能型人才。

3.主要专业课程

核心专业课：数据库技术、计算机网络。

实践技能课：网络爬虫技术与应用、大数据处理技术、大数据分析实战（Excel/Tableau）、可视化设计与开发、大数据平台运维（基础）、生产实习、企业实训。

4.就业方向

毕业生可在大数据服务企业、中小企业数据部门从事数据录入与清洗专员、基础数据分析师、大数据平台运维助理等岗位，依托系部“湖北省服务外包人才培养（训）基地”，可对接服务外包企业数据处理类岗位。