人工智能系围绕“人工智能 + 计算机类”核心领域，构建“本科（含专升本）+ 专科”多层次专业体系，各专业依托“湖北省一流本科专业建设点”“湖北省服务外包人才培养（训）基地”及1500平方米实践平台，聚焦应用型、技能型人才培养，适配区域数字经济与 AI 产业需求。

一、计算机科学与技术（本科）

1.基本信息

学历层次：本科 | 学制：四年 | 授予学位：工学学士

专业特色：湖北省一流本科专业建设点，依托系部计算机基础与软件工程实验室、计算机网络与物联网实验室开展实践教学。

2.培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好人文素养、工匠精神与社会责任，系统掌握计算机科学与技术的基础理论（数据结构、计算机网络、操作系统、计算机组成原理等）与核心技能，能独立完成“项目设计 - 开发 - 测试 - 部署 - 运维”全流程，可胜任计算机领域技术研发与项目管理的高级应用型人才。

3.主要专业课程

基础层：C 语言程序设计、Python 程序设计、Java 程序设计、数字逻辑；

专业核心层：数据结构、计算机网络、数据库原理、操作系统、计算机组成原理；

实践技能层：Python 数据分析与应用、高级 Web 项目开发、移动端项目开发、Linux 基础及应用、计算机网络工程、平面设计（结合实验室设备开展实操训练）。

4.就业方向

依托 10 余家校外实践基地，毕业生可在 IT 企业、科研院所、政府机关等单位，从事后端开发工程师、网络架构师、系统运维工程师、技术支持主管等岗位；也可对接 “湖北省服务外包人才培养（训）基地” 资源，进入服务外包企业承担技术开发与项目交付工作，就业率连续三年高于全省高校平均水平。

二、软件工程（本科）

1.基本信息

学历层次：本科 | 学制：四年 | 授予学位：工学学士

专业特色：聚焦软件全生命周期管理，与本地软件企业共建 “软件开发实习基地”，强化项目实战能力。

2.培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，拥有扎实计算机科学基础与软件工程思维，掌握软件需求分析、设计、开发、测试、项目管理的核心方法，具备团队协作与创新能力，能胜任软件领域技术研发、质量管控与项目组织的高级应用型人才。

3.主要专业课程

基础层：高等数学、线性代数、高级语言程序设计（Java/Python）；

专业核心层：软件工程导论、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理、面向对象程序设计；

实践技能层：软件需求分析、软件设计与体系架构、软件测试与质量保证、软件项目管理（结合系部软件工程实验室开展项目模拟实训）。

4.就业方向

毕业生可在互联网公司、软件研发企业、企事业单位 IT 部门，从事软件开发工程师（前端 / 后端）、软件测试工程师、项目管理专员、软件架构设计师等岗位；部分学生通过系部创新创业导师团队指导，可参与 “中国软件杯” 等竞赛，以赛促就业，2024 年本专业学生获该赛事国家级二等奖。

三、数据科学与大数据技术（本科）

1.基本信息

学历层次：本科 | 学制：四年 | 授予学位：工学学士

专业特色：依托大数据分析与处理实验室（Hadoop/Spark 集群），聚焦 “数据全流程处理能力” 培养。

2.培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，具备数据思维与创新意识，系统掌握数据科学基础理论（数据结构、数据库原理）与大数据技术核心技能（数据采集、存储、处理、分析、可视化），能解决实际场景中数据驱动决策问题的高级应用型人才。

3.主要专业课程

基础层：高级语言程序设计（Python）、数据结构、数据库原理、计算机网络；

专业核心层：大数据处理（Hadoop/Spark）、大数据分析、数据可视化（Tableau/Power BI）、云计算；

实践技能层：网络爬虫技术、机器学习基础、数据挖掘算法实践（依托大数据分析与处理实验室开展集群实操）。

4.就业方向

毕业生可对接大数据服务企业、金融机构、互联网平台，从事数据分析师、大数据开发工程师、数据可视化工程师、机器学习工程师等岗位；依托系部 “强国行” 项目资源，可参与乡村振兴数据赋能、企业数字化转型等实践项目，提升就业竞争力。

四、计算机科学与技术（专升本）

1.基本信息

学历层次：本科（专升本） | 学制：两年 | 授予学位：工学学士

专业特色：衔接专科计算机类专业基础，强化 “实践 + 就业” 导向，课程设置适配两年制高效培养需求。

2.培养目标

针对专科升本科学生，培养具备计算机科学与技术领域进阶能力，系统掌握面向对象开发、Web 与移动端项目实战、系统运维等核心技能，能快速衔接职场需求，胜任技术开发与项目管理岗位的高级应用型人才。

3.主要专业课程

核心进阶层：面向对象程序设计（Java）、HTML5 程序设计、Python 程序设计、数据结构、计算机网络、数据库原理；

实战应用层：Python 数据分析与应用、J2EE 框架程序设计、移动端项目开发、Linux 基础及应用、计算机网络工程、平面设计。

4.就业方向

毕业生可在 IT 企业、企事业单位从事后端开发工程师、Web 开发工程师、系统运维专员、技术支持工程师等岗位，凭借两年制针对性培养优势，快速融入职场，就业率与同专业四年制本科持平。

五、数据科学与大数据技术（专升本）

1.基本信息

学历层次：本科（专升本） | 学制：两年 | 授予学位：工学学士

专业特色：聚焦大数据技术进阶能力，结合系部大数据分析与处理实验室，强化项目实战与行业适配。

2.培养目标

培养专科升本科学生具备大数据领域系统思维与实战能力，掌握数据治理、大数据开发、机器学习应用等核心技术，能独立完成企业级数据处理与分析项目，可胜任大数据领域技术岗位的高级应用型人才。

3.主要专业课程

核心进阶层：Python 程序设计、数据结构、数据库原理、大数据治理；

实战应用层：大数据开发技术（Hadoop/Spark）、大数据分析与应用、大数据可视化技术、深度学习基础、机器学习、文本挖掘、云计算与大数据平台、人工智能导论。

4.就业方向

毕业生可在大数据企业、金融机构、政务数据中心从事大数据开发工程师、数据分析师、机器学习运维工程师等岗位，依托系部 10 余家校外实践基地，实现 “学习 - 实践 - 就业” 无缝衔接。

六、计算机应用技术（专科）

1.基本信息

学历层次：专科 | 学制：三年

专业特色：以 “高级技能型人才” 为目标，依托计算机应用技术实训实验室，强化硬件运维与软件实操能力。

2.培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，具备计算机软硬件操作与应用核心技能，能独立完成软件开发、网络搭建、硬件维护等实操任务，可快速适配职场需求的高级技能型人才。

3.主要专业课程

基础技能层：C 语言程序设计、Python 程序设计、Java 程序设计、数据结构、计算机网络、数据库原理；

实操应用层：Python 数据分析与应用、高级 Web 项目开发、移动端项目开发（基础）、Linux 基础及应用、计算机网络工程、平面设计、计算机组装与维护。

4.就业方向

毕业生可在 IT 服务企业、中小企业 IT 部门从事软件开发助理、网络运维技术员、硬件维护工程师、多媒体设计专员等岗位，凭借扎实的实操能力，就业率稳居学校专科专业前列。

七、大数据技术（专科）

1.基本信息

学历层次：专科 | 学制：三年

专业特色：依托大数据分析与处理实验室（基础实训区），聚焦 “数据处理 + 平台运维” 技能，适配基层大数据岗位需求。

2.培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，具备大数据技术基础理论与实操能力，能完成数据采集、清洗、存储、基础分析及平台运维任务，可胜任基层大数据技术岗位的高级技能型人才。

3.主要专业课程

基础技能层：高级语言程序设计（Python）、Python 程序设计、数据库技术、计算机网络；

实操应用层：网络爬虫技术与应用、大数据处理技术（基础）、大数据分析实战（Excel/Tableau）、可视化设计与开发、大数据平台运维（基础）。

4.就业方向

毕业生可在大数据服务企业、中小企业数据部门从事数据录入与清洗专员、基础数据分析师、大数据平台运维助理等岗位，依托系部 “湖北省服务外包人才培养（训）基地”，可对接服务外包企业数据处理类岗位，就业适配性强。